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腾讯云MaaS提供一站式服务,打造行业大模型精选商店

06-19

AI大模型驱动"智慧涌现",为千行百业带来了全新发展机遇。然而企业在接入、训练、部署和应用大语言模型时面临着训练成本高昂、数据安全、专业知识不足等现实挑战。大模型应用,产业场景已经成为最佳练兵场,选择具有一站式行业大模型服务能力的云厂商合作,或许是企业探索大模型应用实践的可行路径。

6月19日,腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会,首次公布腾讯云行业大模型研发进展,依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务,助力客户构建专属大模型及智能应用。

会上,腾讯云联合22家客户正式启动行业大模型共建合作,并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”,致力于共同推进大模型在腾讯云MaaS提供一站式服务,打造行业大模型精选商店(图1)

在行业大模型标准体系方面,中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯,腾讯法务副总裁江波,腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声共同启动了“行业大模型标准体系及能力架构”研究,该研究涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络、模型安全可靠等方面,未来将为行业大模型的建设和应用提供完备的能力和标准体系。

腾讯云MaaS提供一站式服务,打造行业大模型精选商店(图2)

依托在高性能算力及大模型能力方面的积累,腾讯云已经携手央视总台、福建大数据集团、上海大学等行业头部企业,在大模型行业应用方面共创了50多个行业解决方案,在智能客服、OCR、跨模态检索等领域有广泛实践。

在智能客服应用方面,某文旅客户利用腾讯云自然语言模型实现了个性化的定制旅行服务用户只需提供自己的偏好、预算和大致路线,即可生成详细的旅行方案,并提前安排好每天的行程在政务领域,福建大数据集团携手腾讯云打造了互动式大模型应用"小闽助手",为市民提供智能咨询服务在教育领域,上海大学借助腾讯TI平台将大模型探索应用在咨询和问答场景,帮助学生解答选课、就业指导、创业政策等问题,应对就业压力。

在跨模态检索方面,央视总台则通过腾讯云TI平台原生模型构建了智能媒体AI中台,集成了修复、标签、智能翻译等30多种底层算法能力,实现了低分辨率视频素材转换、智能剪辑和快速输出,提升了产出和分发效率在智能OCR应用方面,某头部银行利用腾讯云TI-OCR实现了95%以上准确率的文件智能识别和关键词提取,将文件数据转化为结构化数据,全面提升运营效率。

模型助力效率倍增,腾讯三大SaaS应用全面智能升级

加速产业场景探索的同时,腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中率先应用,客户带来更智能的产品体验。

腾讯企点基于大模型能力研发探索全新一代智能客服和企点分析AI助手,旨在全面提升企业的客服和数据分析能力。新一代智能客服解决了传统智能机器人的覆盖率低、接待上限低和知识维护量大等难题,具备快速学习和智能回答的能力,可提供精准回复和丰富回答,并辅助人工操作以提高客服效率。而企点分析AI助手则是基于行业大模型能力的全面升级,通过标准化数据采集和治理,以业务视角提出问题并快速获得可视化图表结果,大幅提升数据分析效率。

会上,腾讯会议宣布即将推出覆盖会议全流程场景的AI小助手,只需通过简单自然的会议指令,基于对会议内容的理解,就可以完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。会后可以自动生成智能总结摘要,还能基于智能录制的能力,帮助用户高效回顾,提升用户开会和信息流转效率。目前,智能录制已面向会员、商业版和企业版用户全量开放,其他更多能力将陆续上线。

另外,腾讯云将推出新一代AI代码助手,用AI加持来重塑开发体验和团队能力,让开发者通过全新的人机协作,达到高效创作。AI代码助手支持多种编程语言和主流开发框架、以及常用开发环境覆盖开发关键流程,包括沟通、编码、排错、评审和调优,高效承接机械性工作,释放开发者时间和精力来专注代码创作,实现开发全面加速。同时也可以基于正负反馈,不断训练调优代码生成过程,实现工具持续改进。

“今天,我们再一次站在数字科技革命的奇点上,大模型只是开端,AI与产业的融合,将绽放出创造力的未来。”汤道生表示,生态共建是AI发展的有效路径,在这个过程中,腾讯愿意贡献自己的能力,与行业伙伴携手,用智能照亮行业,让AI普惠生活。


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